Akce ČVUT

 Dnes
«  březen  2019  »
Po Út St Čt So Ne
        1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31

Zpět na kalendář

Viliam Lisý - Jak naučit počítač hrát velké hry s neúplnou informací

28.02.2019   16:15-18:15

Pozvánka na 40. Pražský informatický seminář


Překonat člověka ve schopnosti řešit jasně zadanou a intelektuálně náročnou úlohu, ve které se lidstvo zdokonalovalo desítky či stovky let, je pro počítač velkou výzvou a jasným projevem inteligence. Vítězství nad lidmi v dámě, šachách, vrhcábech, Go a pokeru proto představovala důležité milníky na poli umělé inteligence. Řešení velkých her je zároveň velmi užitečné pro praktické aplikace, jako například v oblasti fyzické nebo síťové bezpečnosti.

V této přednášce nejprve krátce představím klíčové techniky umělé inteligence používané pro hledání strategií v šachu a Go. Poté se zaměříme na hry s neúplnou informací. Aproximovat optimální strategie je v těchto hrách výrazně náročnější, a přímočaré adaptace technik z her s úplnou informací k nalezení kvalitní strategie nestačí. Vysvětlím algoritmus, který jsme vyvinuli pro DeepStack, první počítačový program, který porazil profesionální hráče no-limit Texas hold’em pokeru. Vyhodnocování schopností programů hrát takto komplikované hry přináší zajímavé výzvy, a v přednášce vysvětlím, jak jsme je překonali. Na závěr budu mluvit o omezeních algoritmu použitého v DeepStacku a zmíním několik nových výzkumných směrů, které tato omezení podnítila.

Místo konání
Posluchárna S5, MFF UK Malostranské nám. 25, Praha 1
Pořadatel
Katedra kybernetiky FEL ČVUT
Kontaktní osoba
Mgr. Helena Houšková
Podrobnější informace
http://www.praguecomputerscience.cz/